O DAS na indústria amplia as possibilidades de monitoramento contínuo ao ajudar operações a identificar anomalias antes que provoquem falhas, interrupções ou riscos à segurança.

Essa capacidade ganha importância em ambientes industriais complexos, nos quais acompanhar ativos distribuídos e detectar rapidamente mudanças no comportamento operacional pode ser um desafio.

O Distributed Acoustic Sensing (DAS) transforma a fibra óptica em um meio contínuo de sensoriamento, capaz de detectar, localizar e acompanhar vibrações e eventos acústicos ao longo de grandes distâncias.

Além de identificar ocorrências, seu potencial está em transformar os dados coletados em informações que apoiem:

• – segurança,
• – manutenção preditiva e preventiva,
• – decisões relacionadas a ativos críticos.

É nesse uso estratégico das informações que o DAS na indústria ganha espaço como ferramenta para ampliar a visibilidade e a capacidade de resposta das operações.

Como o DAS amplia a capacidade de monitoramento

O funcionamento começa com o envio de pulsos de luz pela fibra óptica e a análise das alterações no retroespalhamento de Rayleigh provocadas por vibrações ao longo do percurso.

Essas alterações permitem identificar perturbações e determinar onde ocorreram, fazendo com que a fibra funcione como uma sequência contínua de pontos de sensoriamento.

Assim, o DAS na indústria possibilita monitorar grandes extensões sem exigir a instalação de milhares de sensores eletrônicos individuais ao longo de toda a área.

Dependendo da aplicação, da arquitetura da rede e das condições da fibra e de sua instalação, estruturas ópticas já disponíveis também podem ser aproveitadas para o sensoriamento distribuído.

Para as operações, o ganho está na combinação entre:

• – ampla cobertura,
• – acompanhamento contínuo,
• – localização de eventos ao longo da fibra,
• – geração contínua de dados para análise.

Mineração, óleo & gas, papel e celulose, energia, ferrovias, rodovias, barragens, etc: onde o DAS pode gerar inteligência operacional?

Na mineração, o DAS pode acompanhar minerodutos, correias transportadoras, perímetros e outras infraestruturas críticas, ajudando a identificar vibrações, interferências e eventos anormais ao longo dos ativos.

Um exemplo ocorreu em 2018, quando a Tecnexus realizou a revitalização de 529 km de fibra convencional para o monitoramento de um mineroduto entre Santo Antônio do Grama e o Porto do Açu.

Nas ferrovias, o DAS pode apoiar o acompanhamento da movimentação de trens, na detecção de intrusões, na identificação de deslizamentos de encostas e no monitoramento das condições da infraestrutura ferroviária.

Um estudo publicado em 2026 investigou a combinação entre DAS e inteligência artificial (IA) para reconstruir trajetórias de degradação ferroviária. A abordagem permite acompanhar tendências e pode contribuir para alertas antecipados e decisões de manutenção orientadas por dados.

Esse tipo de aplicação amplia a capacidade de identificar mudanças no comportamento da infraestrutura e direcionar inspeções antes que determinados problemas avancem.

Em barragens, o sensoriamento distribuído pode complementar outras tecnologias de monitoramento, ajudando a identificar eventos e alterações que demandem investigação e ampliando a visibilidade sobre estruturas extensas e críticas.

No segmento de Óleo & Gás, berço das primeiras aplicações de DAS, há inúmeros cases de sucesso que vão desde as áreas de exploração de águas profundas a atividades de monitoramento de gasodutos e oleodutos que permeiam as principais cidades ao redor do mundo, trazendo monitoramento em tempo real, segurança para a população, segurança para os ativos e proteção contra roubo e intrusões acidentais indesejadas.

Do monitoramento à manutenção preditiva: como IA e DAS na indústria trabalham juntas

Um sistema DAS pode produzir grandes volumes de dados continuamente. O desafio está em diferenciar sinais associados ao funcionamento esperado daqueles que merecem atenção da operação.

Nesse processo, inteligência artificial e machine learning podem ajudar a:

• – classificar sinais,
• – reconhecer padrões,
• – identificar comportamentos anormais,
• – reduzir falsos alarmes.

Com isso, o DAS na indústria pode contribuir para estratégias de manutenção preditiva e preventiva ao permitir o acompanhamento de mudanças nos padrões de vibração associados aos ativos monitorados.

Em vez de agir somente depois de uma falha, as equipes podem investigar alterações progressivas, direcionar inspeções e reunir informações para decisões de manutenção mais bem fundamentadas.

Ativos distribuídos por grandes distâncias, áreas remotas e infraestruturas críticas estão entre os cenários nos quais a tecnologia pode apresentar maior relevância para o monitoramento contínuo.

Ambientes que já possuem fibra óptica também podem oferecer oportunidades de aplicação, desde que a arquitetura da rede, a disponibilidade da fibra e as condições de instalação sejam compatíveis com os requisitos do sistema de sensoriamento.

Por isso, adotar o DAS na indústria exige avaliar os eventos que precisam ser identificados, a infraestrutura óptica disponível, as condições de instalação, o ambiente operacional e a integração dos dados aos sistemas de monitoramento existentes.

Quer entender como transformar a fibra óptica em uma fonte contínua de informações sobre seus ativos? Conheça as soluções de Sensoriamento Acústico Distribuído da Tecnexus e converse com especialistas para avaliar a aplicação do DAS na sua operação industrial.

(Imagens: divulgação)